旋转接头

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数控中输入值与输出值的预处理

时间: 2017-08-27    作者:admin 点击: ( 529 ) 次

为了生存和发展,旋转接头在可靠性预测中国需求的数控机床生产厂家。预测数控机床的可靠性可以分为两类方法:一是基于经验的实际预测的方法,由经验丰富的专业人士基于抽样调查工作,做一个预测与实际情况,然后;另一种方法是基于历史数据和第一次的经验数据,建立旋转接头相应的数学模型,然后预测的数学模型。第一种预测方法需要积累很多的经验,所以旋转接头不容易学,继承是很差的,和预测精度较低,预测过程中没有一个坚实的理论基础,说服力差;在数控机床的可靠性预测方法具有更广泛的应用,高预测精度和预测过程,基于数学理论知识,更具有说服力。目前,旋转接头系统可靠性预测的方法主要有数学模型法、条件概率法、最小割集近似法等。

然而,传统的数学方法,如数学模型,其适应性较差,在解决数控机床的可靠性问题上,预测精度不高,有些预测问题甚至无法解决。基于神经网络的深入研究是用来预测提出了数控机床的三层BP神经网络模型和算法的可靠性,而传统的数据模型预测方法进行对比,证明预测模型比传统的数学预测方法更为准确和可行的神经网络构建了。旋转接头网络的预测基于数控机床可靠性预测算法的神经网络模型>的主要思想:X可靠性参数各子系统由数控机床,作为神经网络的输入信息,数控机床可靠性指标Y作为网络的输出,旋转接头一个BP三层结构的神经网络。网络是采用M可靠性数据模型训练(x)是集数控机床的一些类型的训练样本。最后,对数控机床的可靠性指标是利用训练好的神经网络预测。

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